Автоматизация
тестирования на Python
{
}
front & back
4,5 месяца обучения
Группа до 14 человек
Персональный ментор
Еженедельные онлайн-встречи
Практика на тренажёрах
Портфолио в GitHub
Ближайший старт 2 апреля
Знания и подходы от инженеров из крупных IT-компаний
С нуля в Python до уверенного автоматизатора
поможем на каждом этапе обучения, начиная с основ Python до подготовки портфолио на GitHub
Используем популярные в IT инструменты
научим работать с Pytest, Requests, Selenium, паттерном Page Object, Allure, Git, Docker, GitLab CI, Psycopg
Много практики
с обратной связью от ментора
50+ заданий, практика на тренажёрах, проекты в портфолио с автотестами на Web и API
Ментор из топовой компании будет курировать обучение
ответим на твои вопросы в чате группы и будем проводить еженедельные вебинары
Курс подойдёт ручным тестировщикам и начинающим автоматизаторам
Если у тебя ещё нет базовых знаний по тестированию, рекомендуем пройти наш основной курс
расширить стек и иметь больше возможностей на рынке
получить повышение и вырасти в зарплате
найти новую интересную работу
сократить время на регресс и автоматизировать рутинные проверки
На курсе мы научим
Автоматизировать тесты UI
Тестировать интерфейсы при помощи Selenium, использовать паттерн проектирования Page Object и скриншот-тесты
Автоматизировать тесты API
Писать интеграционные и e2e-тесты с помощью фреймворка Pytest и библиотеки Requests. Создавать удобные отчёты через Allure
Выстраивать процесс автоматизации
Запускать тесты в GitLab CI и создавать отчётность по результатам прохождения автотестов
Использовать популярные
инструменты разработки
Работать с GitLab через терминал и знать полезные фишки PyCharm. Поднимать контейнеры и запускать тесты в Docker
Работать с базами данных через код
Делать запросы к PostgreSQL и обрабатывать ответы при помощи Python и популярной библиотеки Psycopg
Писать код на Python
Понимать синтаксис Python и архитектуру кода, работать с разными типами данных и применять принципы ООП
Я много лет выстраивал в командах процессы, обучал сотрудников автоматизации и на основе своего опыта разработал этот курс — он поможет ручным тестировщикам освоить автоматизацию, на понятном языке и с упором на практику
Magnit OMNI
Delivery Club
ИВИ
Delivery Club
ИВИ
Head of QA
9+
лет опыта
Даниил Хорошилов
{
}
Над курсом работали эксперты в автоматизации тестирования
Senior SDET в Magnit OMNI,
ex Delimobil, Delivery Club
ex Delimobil, Delivery Club
Спикер по основам
Python и Git
Python и Git
Амир Делич
Senior QA Auto,
ex Delivery Club, Ozon
ex Delivery Club, Ozon
Спикер по основам
Python и CI/CD
Python и CI/CD
Аксинья Соколова
Lead QA Auto Wallarm,
ex Ozon, ONSEC
ex Ozon, ONSEC
Спикер
по работе с Docker
по работе с Docker
Денис Хахалкин
Senior QA Auto в Magnit OMNI,
ex Авито, Kaspersky, Т-Банк
ex Авито, Kaspersky, Т-Банк
Спикер по автоматизации тестирования API
Алексей Каллистов
Lead QA Auto
в Яндекс
в Яндекс
Спикер по автоматизации тестирования Web
Сергей Свердлов
Как проходит обучение
Еженедельные вебинары
После каждого спринта разбираем вопросы и помогаем понять тему лучше
Практика на тренажёрах собственной разработки
Задачи приближены к реальным кейсам автотестировщиков, а твои тесты пополнят портфолио
Поддержка ментора
Небольшие группы до 14 человек и общение в чате. Рядом будет опытный ментор, который проверит домашки, подскажет, что можно улучшить, и поддержит на протяжении всего обучения
Домашки в Трекере и GitLab
Твои задачи на канбан-доске, как на привычном проекте. А выполненную домашку отправляешь в GitLab
Доска Miro и вики в Buildin
Как конспект уроков, к которому всегда можно обратиться
Видеоуроки в личном кабинете
Мы уверены, что изучать материал по видео легче, чем по тексту в учебнике. Каждую неделю выходит новый спринт, который можно смотреть в удобное время
Программа курса
Длительность 4,5 месяца, 1 спринт — 1 неделя
Для курса понадобятся базовые знания тестирования
Для курса понадобятся базовые знания тестирования
Спринт 1 — Введение в работу с кодом
Изучим основы языка как инструмента автоматизации тестирования, установим Python и PyCharm, настроим виртуальное окружение и разберём основы Git
Спринт 2 — Основы Python
Изучим, как устроены переменные и какие есть типы данных, научимся применять основные операции и операнды, сравнивать данные между собой и работать с условными конструкциями if-elif-else
Спринт 3 — Типы данных в Python: часть 1
Учимся работать со строками и списками, а также осваиваем циклы for и while, чтобы автоматизировать повторяющиеся действия и работать с данными эффективно
Спринт 4 — Типы данных в Python: часть 2
Осваиваем работу с кортежами, словарями и множествами, а также учимся писать и применять функции: с аргументами по умолчанию, с произвольным количеством аргументов, без возвращаемых значений и другие
Спринт 5 — Построение архитектуры кода
Разбираем важные внутренние аспекты Python: области видимости переменных, подключение модулей, работу с pip и внешними библиотеками; изучаем декораторы и обработку исключений
Изучим основы языка как инструмента автоматизации тестирования, установим Python и PyCharm, настроим виртуальное окружение и разберём основы Git
Спринт 2 — Основы Python
Изучим, как устроены переменные и какие есть типы данных, научимся применять основные операции и операнды, сравнивать данные между собой и работать с условными конструкциями if-elif-else
Спринт 3 — Типы данных в Python: часть 1
Учимся работать со строками и списками, а также осваиваем циклы for и while, чтобы автоматизировать повторяющиеся действия и работать с данными эффективно
Спринт 4 — Типы данных в Python: часть 2
Осваиваем работу с кортежами, словарями и множествами, а также учимся писать и применять функции: с аргументами по умолчанию, с произвольным количеством аргументов, без возвращаемых значений и другие
Спринт 5 — Построение архитектуры кода
Разбираем важные внутренние аспекты Python: области видимости переменных, подключение модулей, работу с pip и внешними библиотеками; изучаем декораторы и обработку исключений
Спринт 6 — Введение в ООП
Изучаем реализацию ООП в Python: учимся создавать собственные типы и объекты, чтобы сделать код более выразительным и улучшить его расширяемость
Спринт 7 — ООП: часть 2
Углубляемся в ООП: изучаем дополнительные методы, которые помогают писать чистый и структурированный код
Изучаем реализацию ООП в Python: учимся создавать собственные типы и объекты, чтобы сделать код более выразительным и улучшить его расширяемость
Спринт 7 — ООП: часть 2
Углубляемся в ООП: изучаем дополнительные методы, которые помогают писать чистый и структурированный код
Спринт 8 — Работа с базами данных
Учимся делать запросы к PostgreSQL через Python при помощи популярной библиотеки Psycopg, а также пишем отдельный класс для работы с БД
Учимся делать запросы к PostgreSQL через Python при помощи популярной библиотеки Psycopg, а также пишем отдельный класс для работы с БД
Спринт 9 — PyCharm для автотестировщика: консоль и отладка
Осваиваем фишки PyCharm: знакомимся с горячими клавишами, плагинами и другими полезными настройками IDE, изучаем отладку кода
Осваиваем фишки PyCharm: знакомимся с горячими клавишами, плагинами и другими полезными настройками IDE, изучаем отладку кода
Спринт 10 — Введение в автоматизацию API
Изучаем основные инструменты: Pytest и Requests, пишем простые интеграционные тесты и учимся инициализировать и структурировать тесты в проекте
Спринт 11 — Автоматизация API: часть 2
Учимся использовать разные виды проверок, применять фикстуры и писать параметризованные тесты
Спринт 12 — Автоматизация API: часть 3
Учимся делать удобные и информативные отчёты с помощью Allure, пишем финальный E2E-тест
Изучаем основные инструменты: Pytest и Requests, пишем простые интеграционные тесты и учимся инициализировать и структурировать тесты в проекте
Спринт 11 — Автоматизация API: часть 2
Учимся использовать разные виды проверок, применять фикстуры и писать параметризованные тесты
Спринт 12 — Автоматизация API: часть 3
Учимся делать удобные и информативные отчёты с помощью Allure, пишем финальный E2E-тест
Спринт 13 — Дополнительные инструменты для работы с кодом
Подключаем линтеры, используем логирование, учимся работать с Python из командной строки и осваиваем основы curl для взаимодействия с API
Подключаем линтеры, используем логирование, учимся работать с Python из командной строки и осваиваем основы curl для взаимодействия с API
Спринт 14 — Selenium и поиск локаторов
Изучаем виды UI-тестов и фреймворк Selenium WebDriver, учимся находить элементы на страницах, взаимодействовать с ними и писать локаторы для сложных элементов при помощи CSS и xPath
Спринт 15 — Тестирование интерфейсов
Пишем UI-тесты и учимся применять паттерн Page Object, изучаем явное и неявное ожидание элементов и работаем со скриншот-тестами
Изучаем виды UI-тестов и фреймворк Selenium WebDriver, учимся находить элементы на страницах, взаимодействовать с ними и писать локаторы для сложных элементов при помощи CSS и xPath
Спринт 15 — Тестирование интерфейсов
Пишем UI-тесты и учимся применять паттерн Page Object, изучаем явное и неявное ожидание элементов и работаем со скриншот-тестами
Спринт 16 — Системы контроля версий
Углубляемся в работу с командами Git, учимся оформлять merge requests, готовиться к код-ревью и решать конфликты при слиянии изменений
Углубляемся в работу с командами Git, учимся оформлять merge requests, готовиться к код-ревью и решать конфликты при слиянии изменений
Спринт 17 — Основы работы с Docker
Узнаем про dockerfile и образ, изучим основные команды для управления контейнерами и образами, научимся поднимать контейнеры и разберем оркестрацию контейнеров (docker-compose)
Узнаем про dockerfile и образ, изучим основные команды для управления контейнерами и образами, научимся поднимать контейнеры и разберем оркестрацию контейнеров (docker-compose)
Спринт 18 — Основы работы с CI/CD
Разберёмся с понятиями CI/CD, научимся запускать наши тесты в GitLab CI, а также настраивать и создавать отчетность по результатам их запуска
Разберёмся с понятиями CI/CD, научимся запускать наши тесты в GitLab CI, а также настраивать и создавать отчетность по результатам их запуска
Что мне нужно знать и уметь до начала обучения?
Курс рассчитан на тестировщиков без знания языка программирования, но мы ожидаем, что у тебя есть базовые знания по ручному тестированию:
- Знаешь фундаментальную теорию: что такое тестирование, цели и принципы тестирования
- Разбираешься в видах тестирования и техниках тест-дизайна
- Умеешь работать с JSON (знаешь про типы данных в JSON)
- Читаешь HTML, CSS и можешь вручную тестировать вёрстку по макетам в Figma
- Применяешь Devtools для ручного тестирования (вкладки Elements, Network, Application)
- Работаешь с Postman (или аналогами) для ручного тестирования REST API
- Понимаешь устройство клиент-серверной архитектуры и протокола HTTP (из чего состоит HTTP Request и HTTP Response)
- Можешь делать SQL-запросы (Select, Join)
- Умеешь работать на базовом уровне с Linux консолью (cd, ls, pwd)
Старт 2 апреля
4,5 месяца обучения с персональным ментором и практикой
от 9 250 ₽/мес
на 12 месяцев в рассрочку
или сразу, но дешевле — 98 000 ₽
или сразу, но дешевле — 98 000 ₽
Включает в себя
- 4,5 месяца обучения
- Еженедельные встречи с ментором
- Персональная проверка заданий
- Чат с ментором и группой в Telegram
- Доступ на год к материалам курса
- Доступ к ChatGPT
Cертификат
о прохождении курса
о прохождении курса
Мы знаем, что покупка курса — ответственный шаг, поэтому помогаем сэкономить
Скидка до 12%
при единовременной оплате. Суммируется с другими скидками
Скидка для выпускников
Чтобы применить дополнительную скидку для выпускников, нужно:
– завершить основной курс QA Studio
– авторизоваться в личном кабинете
Скидка действует на все способы оплаты и применяется автоматически на странице покупки.
Войти в личный кабинет
– завершить основной курс QA Studio
– авторизоваться в личном кабинете
Скидка действует на все способы оплаты и применяется автоматически на странице покупки.
Войти в личный кабинет
Налоговый вычет
В виде налогового вычета за обучение можно вернуть от государства до 14 430 ₽ в год. Декларацию нужно подать в течение трёх лет после оплаты курса.
Кто может оформить
— граждане России, которые платят НДФЛ (те самые 13% или 15% от зарплаты)
— ИП на общей системе налогообложения
Как и когда подавать
Подать декларацию можно на следующий год после оплаты курса. Если оплата была в 2025 году, то налоговый вычет за обучение можно оформить только в 2026 году и позднее.
При подаче декларации через работодателя, оформить налоговый вычет можно в том же году, в котором были расходы на обучение. Для этого нужно обратиться в бухгалтерию по месту работы.
Возврат
В любой момент обучения ты можешь попросить вернуть деньги без объяснения причины, и мы вернём сумму за оставшиеся дни обучения.
Правило возврата простое
— В среднем обучение длится 126 дней.
— Посчитаем стоимость одного одного дня обучения: (сумма оплаты, указанная в чеке) / общее количество дней твоего обучения.
— Далее посчитаем стоимость фактического обучения на момент возврата: (количество дней от начала обучения) * (стоимость одного дня из п.1).
— И рассчитаем сумму возврата: (сумма оплаты, указанная в чеке) - (стоимость фактического обучения на момент возврата из п.2).
Без подвохов и мелкого шрифта – это прописано в оферте в Приложении №3.
Возврат можно оформить при любом способе оплаты. В случае рассрочки или кредита — возврат отправляем в банк, и сумма возврата закрывает тело кредитного продукта.
Правило возврата простое
— В среднем обучение длится 126 дней.
— Посчитаем стоимость одного одного дня обучения: (сумма оплаты, указанная в чеке) / общее количество дней твоего обучения.
— Далее посчитаем стоимость фактического обучения на момент возврата: (количество дней от начала обучения) * (стоимость одного дня из п.1).
— И рассчитаем сумму возврата: (сумма оплаты, указанная в чеке) - (стоимость фактического обучения на момент возврата из п.2).
Без подвохов и мелкого шрифта – это прописано в оферте в Приложении №3.
Возврат можно оформить при любом способе оплаты. В случае рассрочки или кредита — возврат отправляем в банк, и сумма возврата закрывает тело кредитного продукта.
За счёт работодателя
Для покупки за счёт компании тебе нужно согласовать возможность корпоративного обучения со своим руководителем. Расскажи ему про курс и как это поможет твоей работе. Если компания заинтересуется, мы поможем подготовить договор и выставим счёт на юридическое лицо.
По всем вопросам или оформлению обращайся в Службу заботы.
По всем вопросам или оформлению обращайся в Службу заботы.
Часто задаваемые вопросы
Курс рассчитан на тестировщиков без знания языка программирования, но мы ожидаем, что у тебя есть базовые знания по ручному тестированию:
- Знаешь фундаментальную теорию: что такое тестирование, цели и принципы тестирования
- Разбираешься в видах тестирования и техниках тест-дизайна
- Умеешь работать с JSON (знаешь про типы данных в JSON)
- Читаешь HTML, CSS и можешь вручную тестировать вёрстку по макетам в Figma
- Применяешь Devtools для ручного тестирования (вкладки Elements, Network, Application)
- Работаешь с Postman (или аналогами) для ручного тестирования REST API
- Понимаешь устройство клиент-серверной архитектуры и протокола HTTP (из чего состоит HTTP Request и HTTP Response)
- Можешь делать SQL-запросы (Select, Join)
- Умеешь работать на базовом уровне с Linux консолью (cd, ls, pwd)
В среднем достаточно уделять около 12 часов в неделю — комфортная нагрузка для совмещения работы с учёбой
Ты будешь изучать теорию, выполнять домашки и отрабатывать навыки на тренажёрах. Рядом всегда будет ментор, который поможет разобраться в сложном и направит в нужную сторону. Основные активности и встречи с ментором проходят по вечерам или в выходные. У некоторых менторов в карточках уже указано время созвонов — можно выбрать подходящее
А если что-то пойдёт не по плану, нестрашно, так как доступы к лекциям и материалам будут ещё год
Ты будешь изучать теорию, выполнять домашки и отрабатывать навыки на тренажёрах. Рядом всегда будет ментор, который поможет разобраться в сложном и направит в нужную сторону. Основные активности и встречи с ментором проходят по вечерам или в выходные. У некоторых менторов в карточках уже указано время созвонов — можно выбрать подходящее
А если что-то пойдёт не по плану, нестрашно, так как доступы к лекциям и материалам будут ещё год
Каждую неделю по четвергам в личном кабинете будут появляться новые лекции в записи — сможешь смотреть их в удобное время. После просмотра будешь выполнять домашки в Яндекс Трекере и GitLab и получать обратную связь от ментора
Во время обучения у тебя будет чат с ментором и группой. Там можно обсудить домашки, задать вопросы, разобрать сложные темы и поделиться опытом. Раз в неделю вы будете созваниваться с ментором — на встречах будете закреплять теорию на практике
Если захочешь пройти курс быстрее — можно сразу открыть все лекции и смотреть в удобном для себя темпе
Но есть два важных условия:
Во время обучения у тебя будет чат с ментором и группой. Там можно обсудить домашки, задать вопросы, разобрать сложные темы и поделиться опытом. Раз в неделю вы будете созваниваться с ментором — на встречах будете закреплять теорию на практике
Если захочешь пройти курс быстрее — можно сразу открыть все лекции и смотреть в удобном для себя темпе
Но есть два важных условия:
- Мы не открываем ранний доступ ко всем лекциям при оплате курса в рассрочку от QA Studio
- После того, как мы откроем все лекции, правило возврата не сработает. Мы считаем, что в этот момент ты посмотрел все наши лекции и прошёл обучение наперёд
При успешном выполнении домашек с проверкой ментора ты получишь электронный сертификат от QA Studio
После курса у тебя будет портфолио с проектами автотестов на GitHub, которое усилит твоё резюме. Мы подскажем, на каких площадках лучше искать работу автоматизатору, и проведём тестовый собес в группе с ментором
Выбор ментора доступен сразу после записи на курс. На сайте ты видишь список всех менторов разных потоков без указания свободных мест
Наличие мест у конкретного ментора можно уточнить ещё до оплаты в Службе заботы, чтобы быть уверенным, что попадёшь именно к нему. Но не затягивай, ближе к дате старта места заканчиваются быстро
При выборе ментора обрати внимание на его сильные стороны и время, когда он проводит созвоны и доступен для общения
Наличие мест у конкретного ментора можно уточнить ещё до оплаты в Службе заботы, чтобы быть уверенным, что попадёшь именно к нему. Но не затягивай, ближе к дате старта места заканчиваются быстро
При выборе ментора обрати внимание на его сильные стороны и время, когда он проводит созвоны и доступен для общения
Да, у нас есть возможность оплатить курс в подарок или за счёт компании, в которой ты работаешь
Для покупки за счёт компании тебе нужно согласовать возможность корпоративного обучения со своим руководителем. Расскажи ему про курс и как это поможет твоей работе. Если компания заинтересуется, мы поможем подготовить договор и выставим счёт на юридическое лицо
Если хочешь оплатить курс за другого человека, в пункте «Кто будет учиться» укажи нужную почту, на неё будет отправлено приглашение на курс
По всем вопросам или оформлению обращайся в Службу заботы
Для покупки за счёт компании тебе нужно согласовать возможность корпоративного обучения со своим руководителем. Расскажи ему про курс и как это поможет твоей работе. Если компания заинтересуется, мы поможем подготовить договор и выставим счёт на юридическое лицо
Если хочешь оплатить курс за другого человека, в пункте «Кто будет учиться» укажи нужную почту, на неё будет отправлено приглашение на курс
По всем вопросам или оформлению обращайся в Службу заботы
Для успешного прохождения курса и выполнения домашек тебе понадобится ноутбук или компьютер. С телефона учиться не получится — некоторые программы просто не запустятся
Например, для работы с Docker требуется современная операционная система
Минимальные системные требования для компьютера:
Операционная система:
Процессор: Intel Core i3 начиная с 3 поколения
Жёсткий диск: свободное место на HDD или SSD — от 5 Гб
Интернет: скорость от 5 Мбит
Например, для работы с Docker требуется современная операционная система
Минимальные системные требования для компьютера:
Операционная система:
- Windows 10 64-bit (Pro, Enterprise или Education), версия 22H2 (сборка 19045) или новее
- Linux (актуальные LTS-версии Ubuntu, Debian и другие)
- macOS 14 Sonoma или новее
Процессор: Intel Core i3 начиная с 3 поколения
Жёсткий диск: свободное место на HDD или SSD — от 5 Гб
Интернет: скорость от 5 Мбит
Сотрудничество
Сделано с
командой QA Studio
Сайт использует cookies. Подробнее в политике обработки персональных данных.
Перезвоним и ответим
на ваши вопросы
на ваши вопросы
Расскажем, как проходит обучение, что входит в стоимость. Позвоним в удобное время.
Нажимая кнопку, я даю согласие
